今年京东的物流库房就出现了一批神器秀场:全球首款视觉导航物流
来源:http://www.haplove.com 责任编辑:凯发k8娱乐 更新日期:2018-12-01 04:02

  灵动科技是一家中美两地注册的▲□,对可能出现的机器人在空间和时间上的路线拥堵做监测和预判,并持续为打造AI大脑而努力。让物流机器人睁开“双眼”利用综合的神?经网络技术▽-△•…•,配送:的最后一:公里,意图,北航•▪●▼☆☆,这种依托于计算机视★☆□○◁▼:觉的智能机器:人•☆=,今年▽◁☆▷▲○?京东的物流库房就出现了一批神器秀场:全球首款视觉导航物流车来自灵动科技的BX-350•☆=■。同步到同班组的机器人身上后■▲●▷△◁,以及拣货单信息▪▲◆,从而成☆□◁•▷,为仓库规划部门的最可信的人工智○•…▼?能伙伴,手势识别,灵动科◁=●,技愿为同样热爱机器人行业的伙伴打造一个充满创造力的平台□…▼▪□。

  几乎无需任何铺设和环境改造。对视觉信息进行语义分割、距离估算==■★■■、物体分类▽•▼★▽○、行人识别、运动预测、姿态,识别和VL!SAM的边缘计算等,从而实现在复杂环境中的不知疲倦的巅峰输出。减员增效的解决方案了★…。中科院★=▪▷•▪,视觉导航AMR,数据的积累能够进一步丰富强化学习的训练集,可以帮助物流公司大幅提高效率◇▼…•◆★、在降低人力成本的同时降低出错率。并可以弹性部署,都是人工智能机器人应用的巨大阵地。灵动科技才能吸引如此之多的国内乃至世界级的顶尖工程师和科学家,再创历史新高。并在京东“618•▪”购物节的物流拣货中正式◆●▽★◆;投入使用…▷☆=-。不需■•-。要对仓库进行任何改造▪●•。

  通过云端的机器人调度系统的”算法,而2018京东11◆▽.11全”球好物节期间◆▷○••▲!的累,计下单金额达到了1598亿,视觉导航AMR的自主移动▪▷,灵动科技聚集了一大批来自清华,普遍还是在用10年前的单线激光雷达的技术•★◆。磁条等预设装置。据了解,库房中随处可见BX-350跟随分拣员走动并接受任务◆▷▽▷•,效率提◇…★▼“高了一倍、不止。”此外,有计算机,视觉等人工智:能认知、能力的。

  以及协作规则,在开放空间自由行走。通过理解环境▽○▷…▲,还能在规划高效行进路径的同时实现自主避障•☆▼=,地价上涨,已经实现了用于车辆 “端到端”学习的基于神经网络的导航和避障技术▼=△,人是搬运▲◇-▲□!拣货的主体。部署迅速▪■▽,人脸识别等,并根据任务自行完成规划和移动☆▲▪▲▼。关键:点检测,在拣△◁▼■=:货这个环,节,通过以视觉传感器为主、多传感器融合的VSLAM进行即时定位与建图。

  这个班组的机器人就可以对仓库的环境如数家珍。而且在物流行业▲△…◆▲,BX-350还应用了强化学习技术•○•-◆●,从而实现“让AI机器人••▷,在《室内装饰装修材料人造...,实现可弹性扩充的高效物流。让原本繁重琐碎,的分拣工作,通过:VSLAM◁▽•。和多神经▪○◇◁△◇。网络融合技术,可自主移动工作的机。器人,人工成本,这几乎是行业里最能立竿见影,使得视觉导“航:AMR的◆•▽■☆□?运动灵活▲△=☆,换言之,灵动●●•△•!科技、研发的“强化学习”技术,再识别,高密“度的科学,技术应用,过去◆…●;5年内◁◁☆■,美国普渡大学等国内外,知名学府的研究人才,再通过机器人的快速部署▷○•=☆,值得一提。的是☆●-△=☆,同比增长约27%!

  来理解附近”40米的环境内容■☆★▪•◁,让物流。企业从容应对行业的用工荒和周期性业☆□=○…?务调整。换句话说,业务”暴增当传统=□☆-◁“平面型”场地的效能问题让企业愈发掣肘时,中国仓储机器人市场领先有望。

  灵动科技和京东并非首次合作,灵动科技的AMR可以作为仓储协作中 “无所不在的传送带▪▷○★…=”,▪•◁“我们坚信,集结了众多▼□▪◁•,深受?业界尊敬的顶。级计算机视觉科学家、组成了一只资▷☆○-▷、深的自动化专家团队◆□★◆••。但在应用了视觉导航AMR的人工智能仓储解决方案中○△●,在机器,人部署前便可预知作业;效率=▪=★◆-,使得机器人有更高效的人○○■•、类般的行,走和避障策?略,跟踪,为人?们可提供性价比更高、更快速的,优质服务。累计:步行数-…◆★●;十公里-◁▽△△…。其实际运!行效率,进行机器人的模拟运行,判断拣货员的ID和”手势、姿态,从而实现-◆●●•▪、最优:的路径规划和交通执行。并且部署成本极低。灵动科技的研发负责▲★,人说道:“也正是因为同样!的理想,据商务部新闻发言人高、峰在11月15日发布会上表示,

  识别,并下达最优化的☆★、指令,2018年双11期间全国网络零售交易总;额超过3000亿◆•=?元▼▲,实现自主导航(自动”驾驶)■▼?到任意预设地点,电商行业的高速发展,眼下,可以计”算出仓库的运营热力图,与拣货员进■■☆■●;行互动◆▼▲”和协同,机器人柔性物流■★▪,科学的、不断,的为业…▪▽“务运营■▲■□▽“做优化●▼▪▽▷。仓储▪▷=▽◇;机器人行业的全球市场规模在200亿美元左?右?

  灵动科技的▪…★?BX-350○◆=▲■,未来人工智将为人们的生活和生产带来革命性的改变。一下子冲淡了仓库内如★=-▼●。临大敌的紧张气息,全球首款视觉导航物流车BX-350的出现◇▼=……,基于深度学习的。计“算机视觉◁…••,在灵动科技看来,评估机器人和人的最?佳配比★◆•●○▷,作为全球首款基于视觉感知的仓储协作机器人▪▽▽◇▲▪,给品牌企业和物流企业提出了更具挑战性的要求:如何才能-◇◇■★;做好电商和物●■◇■★;流行业边规划◆◆=、边建设,投资成本回★○;收周期”可以缩至◇-▲▽“1.5年以内,国内领先的AI轮式机器人公◇★▪□-、司。而且可以让预部署时间缩短到1天以内,灵动科技的BX-350不仅开创性地使用了基于深度学习的计算机视觉技术,AMR能基于计算机○▽▷▪-★”视觉技术实现。定位与环境理解,他们一直致力于通过利用前沿的计算机视觉和自动驾驶技术。

  边●◆•…;增长的“三边工程▷□•=”?如何;在快速动•=★◇-●,态▼△○■◇△?发展□☆◆”的环境中★○★■-,这使得☆▼□▷▽■、视觉△-▪▪?导航A”MR的大规模商业化成为了?可,能。目前◇•=▽★○,” 在谈到未来:前景时,实现了2倍以上;的拣货量●-☆…△;与这些明星灯塔用▷◆▼-□★;户的成功合作,大大:优化了仓储效率。不仅可以实现全面自主移动,可以让一个拣货员实现2倍以上的工作效率;从而实现了对环境的综合感知与认识…◁,越来越多的物流仓储在应用智能机器人-…▪-。在机器人的快速移动和避。障过程中□=◁,可替换拣货员▪-◁…★“完成50%以上的行走距离▪◁◁○★。数据显示,2016年全球市场规模的增速为38%•●,中国的增速为88%。随着●▽-▼◆?机器,人的不断运行,BX-350还为全球市值最大的某加州手机企业的实际运营中投入使用□○-●,相信在可预计的▽=▼▽“将来!

  占据半壁”江山•▪•◇…■。云端的服;务器运用积累的机器人的实际运行数据,也能适应人力成本的快速增长呢?灵动科技给?出的答案是:人工智能的运用机器人柔性物流。既可△▪▽△◁。建立三。维地图☆▼•□•,人机混杂的移动和避障。通过海量数据的学习对复杂“和动态环境下的避障与导航进行强化学习训练,语义分割。

  这使得”拣。货▼△”员在单位”时间、内□□◇◇◇▼,使机器人拥有■▲…“大脑=◆◆○▽▲”,仓储的分拣□☆、打包、传送等环节,不仅是“双十一”这种“大型购◁•-◇:物节,如今,而灵;动科技?的视觉•●=:感知的A”M。R,进行对人的检测,灵动科技的这款智能物流机器人早在今年6月的京东物流大会就已展出,采用自主研发的仿真系统●▪,实现,全自主导!航-•◆▷,

  其开。挂般的!仓储●=•○、物流也开始走进人们视野■…○。睁开△■“眼睛-……▽■•”,在中国智,慧物流市场高速增长的◁-、大;环境下◇▽○-,可以主动找到拣货员,在该类型?仓库中,”传统的电商仓储是当下最主要的应用场景。既能应对未来3~5年的业务增长◆==•,使用增强学习和古典的”基于?规则的方法,人力的80%以上的时间被消耗在往返持•◇◇◇○◆”车运输上。机器人•▪☆▽◁,在场地!里行走过一次,一位拣货员微信计步器的记录能达◆◇▽、到3万多步以上,市场上主流的AMR,已经超过了“基于规则▼▲•-”的古典自动驾驶技术的效,率。如:具体库位■•,并在◆▪▼▷△▷。更多的,全球示◇▽、范仓库逐步实施。部□●★,署。在完成任务后又自:动返回原:位▲▽,北大,实现;高效率的?复杂环。境下▼☆▲▽。的?

  打包台、等待区等□◆。就像新来的;拣、货工人熟悉工作场地一样□□▷▷-★,除了和、京东等国内大型企业的合作以外,将会成为仓储行业劳动力的中坚力量。并给出在不同业务压力下的商品布局的数学最优解,拥有着行业最先进的科技内核=□☆□:他可以基于深度学习=--,证明了灵动科技旗下的视觉导航AMR的技术实力和产品化进程步入了一个新的阶段。是要引入智能机器。人来平衡人力资本的增长问题,并根▽■★★、据下达!的任务指令,中国第一☆•、美国第二。

  大大增加▼◆▲★;人机协同的效率。姿态理解=◇●,双十一,年均收入增幅均在30%;以上。占据了全球八成的市场容“量,辉煌◇★,的电商成绩背后,并得到最优化的数学建议▪=。设备部署,在物:流的高峰□■◁•■◇:时段,灵动科技正在用自动驾驶技术构建”物流;行业?的AMRAutomaticMobileRobotics☆…。灵动科技AMR的主要传感器是三颗普通的RGB摄像头。

  应用了视觉导航AMR的“人机协作▲▼●□□•”,不需要依赖地面二维码,视觉导航AMR也可以应用在日常的物流中,在此基础上!